我有一些在 Mathematica 中生成的數(shù)據(jù)，我需要將它們導(dǎo)入 Python。數(shù)據(jù)的生成方式依賴于符號計算，因此簡單地在 Python 中生成它是不可能的。數(shù)據(jù)是一個維度數(shù)組 (126,2) 但是，其中每個元素中的第一個位置是一個整數(shù)，第二個位置是一個列表列表，并且元素之間的維度不是恒定的，例如：`    {    {-9,{{4,2},{5,6},{8,10}}},    {-2,{{3,6},{6,1}}}    {4,{{3,6},{6,1},{3,6},{6,1},{3,6},{6,1},{3,6},{6,1}}}    }`將是前三個元素。每個元素中的第二個位置總是一個二維列表。這里的目標(biāo)是將這些數(shù)據(jù)作為一個 numpy 數(shù)組導(dǎo)入，這樣我就可以調(diào)用每個元素，無論它的位置如何。我取得了一些成功，numpy.genfromtxt("data.txt",delimiters="}}}")它為我提供了正確的形狀 (126,2)，但每個元素都只是“nan”。我取得了更大的成功`with open("data.csv") as csvfile:     reader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')     for element in reader:         print(np.asarray(element)[0])`這給了我作為數(shù)組的整數(shù)值，這很棒！對于我嘗試過的每個元素中的第二個位置：`def replace_all(text, dic):    for i, j in dic.items():        text = text.replace(i, j)    return textd={"{":"[","}":"]"}with open("spinweights.csv") as csvfile:     reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')     it=0     for element in reader:         while it<1:             curlToSq=replace_all(str(element[1]),d)             print(np.asarray(curlToSq))`該replace_all函數(shù)正在更改方括號中的所有大括號（這里的想法是這樣可以更容易地轉(zhuǎn)換為 numpy 數(shù)組）。那里的最后一行確實返回了一個數(shù)組...形狀（），其中沒有一個對象可下標(biāo)，這正是我所需要的！任何幫助表示贊賞。