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大熊貓在行之間移動增量

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梵蒂岡之花 2021-11-30 17:04:46
我有一個類似于以下內(nèi)容的數(shù)據(jù)框:Area    Sector  Date          AmtFICC    GOV     31/01/2019    100EQ      CORP    31/01/2019     50FICC    GOV     31/03/2019    200EQ      CORP    31/03/2019    100FICC    GOV     31/12/2018     50EQ      CORP    31/12/2018     25我想根據(jù)日期獲取增量。所以我期待的輸出是Area    Sector  Date          Amt  DeltaFICC    GOV     31/12/2018     50EQ      CORP    31/12/2018     25FICC    GOV     31/01/2019    100     50EQ      CORP    31/01/2019     50     25FICC    GOV     31/03/2019    200    100EQ      CORP    31/03/2019    100     50大熊貓有沒有一種有效的方法來實現(xiàn)上述目標?
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1 回答

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猛跑小豬

TA貢獻1858條經(jīng)驗 獲得超8個贊

sort日期,然后groupby+diff


import pandas as pd


df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date)

df = df.sort_values('Date')

df['Delta'] = df.groupby(['Area', 'Sector']).Amt.diff()


   Area Sector       Date  Amt  Delta

4  FICC    GOV 2018-12-31   50    NaN

5    EQ   CORP 2018-12-31   25    NaN

0  FICC    GOV 2019-01-31  100   50.0

1    EQ   CORP 2019-01-31   50   25.0

2  FICC    GOV 2019-03-31  200  100.0

3    EQ   CORP 2019-03-31  100   50.0


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反對 回復 2021-11-30
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