我有一個類似于以下內(nèi)容的數(shù)據(jù)框:Area Sector Date AmtFICC GOV 31/01/2019 100EQ CORP 31/01/2019 50FICC GOV 31/03/2019 200EQ CORP 31/03/2019 100FICC GOV 31/12/2018 50EQ CORP 31/12/2018 25我想根據(jù)日期獲取增量。所以我期待的輸出是Area Sector Date Amt DeltaFICC GOV 31/12/2018 50EQ CORP 31/12/2018 25FICC GOV 31/01/2019 100 50EQ CORP 31/01/2019 50 25FICC GOV 31/03/2019 200 100EQ CORP 31/03/2019 100 50大熊貓有沒有一種有效的方法來實現(xiàn)上述目標?
1 回答

猛跑小豬
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sort日期,然后groupby+diff
import pandas as pd
df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date)
df = df.sort_values('Date')
df['Delta'] = df.groupby(['Area', 'Sector']).Amt.diff()
Area Sector Date Amt Delta
4 FICC GOV 2018-12-31 50 NaN
5 EQ CORP 2018-12-31 25 NaN
0 FICC GOV 2019-01-31 100 50.0
1 EQ CORP 2019-01-31 50 25.0
2 FICC GOV 2019-03-31 200 100.0
3 EQ CORP 2019-03-31 100 50.0
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