第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號(hào)安全,請(qǐng)及時(shí)綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個(gè)問(wèn)題,去搜搜看,總會(huì)有你想問(wèn)的

比較每組中 groupby 的最后一個(gè)值 - pandas

比較每組中 groupby 的最后一個(gè)值 - pandas

不負(fù)相思意 2021-11-30 16:50:37
這是我的數(shù)據(jù)框:df = pd.DataFrame({'a':[100, 105, 110, 150, 160], 'b':[2,2,1,3,2], 'c':[200, 210, 110, 450, 300], 'x':[0,0,0,1,1]})    a  b    c  x0  100  2  200  01  105  2  210  02  110  1  110  03  150  3  450  14  160  2  300  1我接下來(lái)添加此列:df['csum'] = df.groupby('x')['c'].cumsum()我想添加另一列,顯示最后csum一個(gè) 0(520)和最后csum一個(gè) 1(750)之間的差異(百分比)。在這種情況下,差異為 44.23%。我想要的結(jié)果是這樣的:     a  b    c  x  csum   result0  100  2  200  0   200    44.231  105  2  210  0   410    44.232  110  1  110  0   520    44.233  150  3  450  1   450    44.234  160  2  300  1   750    44.23
查看完整描述

1 回答

?
桃花長(zhǎng)相依

TA貢獻(xiàn)1860條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

檢查 last


df['result']=df.groupby('x').csum.last().pct_change().iloc[-1]

df

Out[891]: 

     a  b    c  x  csum    result

0  100  2  200  0   200  0.442308

1  105  2  210  0   410  0.442308

2  110  1  110  0   520  0.442308

3  150  3  450  1   450  0.442308

4  160  2  300  1   750  0.442308


查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2021-11-30
  • 1 回答
  • 0 關(guān)注
  • 278 瀏覽
慕課專(zhuān)欄
更多

添加回答

舉報(bào)

0/150
提交
取消
微信客服

購(gòu)課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢(xún)優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴

公眾號(hào)

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)