目標(biāo)是模糊圖像中選定對象的邊緣。我已經(jīng)使用以下代碼完成了獲取對象輪廓的步驟：image = cv2.imread('path of image')gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)thresh = cv2.threshold(gray, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]im, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)我還可以使用以下方法繪制輪廓：cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)現(xiàn)在我想利用存儲的點(diǎn)contours來模糊/羽化對象的邊緣，也許使用高斯模糊。我怎樣才能做到這一點(diǎn)？非常感謝！
1 回答
呼啦一陣風(fēng)
TA貢獻(xiàn)1802條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
與我在這里提到的類似，您可以按照以下步驟進(jìn)行操作：
加載原始圖像并找到輪廓。
模糊原始圖像并將其保存在不同的變量中。
創(chuàng)建一個(gè)空的蒙版并在其上繪制檢測到的輪廓。
使用 np.where() 方法從要模糊值的蒙版（輪廓）中選擇像素，然后替換它。
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('./asdf.jpg')
blurred_img = cv2.GaussianBlur(image, (21, 21), 0)
mask = np.zeros(image.shape, np.uint8)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[2]
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(mask, contours, -1, (255,255,255),5)
output = np.where(mask==np.array([255, 255, 255]), blurred_img, image)
添加回答
舉報(bào)
0/150
提交
取消