這篇文章是從熊貓到_csv 輸出引用問題的后續(xù)。比如說，我用文本數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個數(shù)據(jù)框。此文本數(shù)據(jù)存儲為字符串列表：In [1]: import pandas as pdIn [2]: text = ['this', 'is', '"out text"']   ...: df_pre = pd.DataFrame(index=['1'], columns=['one','two'])   ...: df_pre.loc['1','one'] = 123   ...: df_pre.loc['1','two'] = text檢查預(yù)讀數(shù)據(jù)框的列：In [3]: df_preOut[3]:    one                     two1  123  [this, is, "out text"]In [4]: df_pre.two.iloc[0]Out[4]: ['this', 'is', '"out text"']這正是我想要的：df.two是一個字符串列表，并且保留了字符串元素中的引號。但是當(dāng)我寫入然后將 df 作為 csv 讀取時：In [5]: df_pre.to_csv('foo.txt', index=False)In [5]: df_post = pd.read_csv('foo.txt')我看到df.two已經(jīng)不同代表，以便有更多的現(xiàn)在報價在后-讀取數(shù)據(jù)幀：In [6]: df_postOut[6]:    one                           two0  123  ['this', 'is', '"out text"']和這里：In [7]: df_post.two.iloc[0]Out[7]: '[\'this\', \'is\', \'"out text"\']'這樣做的問題是，如果我想df.two為每一行遍歷列中的每個字符串元素，我必須處理包裝每個元素的附加引號。所以，如果我想計(jì)算“這個”發(fā)生了多少次，使用post數(shù)據(jù)框，我會得到 0。我的問題：為什么會發(fā)生這種情況？我怎樣才能防止它發(fā)生？我已經(jīng)嘗試了所有級別的引用（即 [0,3]），但無濟(jì)于事。我的目標(biāo)是處理多行文本數(shù)據(jù)（標(biāo)記化、詞干提取等），并以 csv 格式保存工作以供以后操作。作為后續(xù)，我希望post看起來像pre：前（沒有額外的報價）：In [8]: df_preOut[8]:    one                     two1  123  [this, is, "out text"]發(fā)表（附有額外引文）：In [9]: df_postOut[9]:    one                           two0  123  ['this', 'is', '"out text"']解決方案df_post.two = df_post.two.apply(eval)