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從表中返回列名,其中使用 python 和 pandas 找到任何行中的特定值

從表中返回列名,其中使用 python 和 pandas 找到任何行中的特定值

倚天杖 2021-11-30 16:24:23
在一個表中有不同的值。但是,其他行的其他列中的值相同(第一個 = 標題/列名稱):|---------------------|------------------|------------------||          A          |     B            |     C            ||---------------------|------------------|------------------||          100        |     200          |     300          ||---------------------|------------------|------------------||          400        |     100          |     500          ||---------------------|------------------|------------------||          600        |     700          |     800          ||---------------------|------------------|------------------|要打印具有特定值(如 100)的所有行,我使用以下 python 代碼:import pandas as pddf = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='test1')dfObject = df[df.isin([100]).any(axis=1)]print(dfObject)導致這樣的輸出:|---------------------|------------------|------------------||          A          |     B            |     C            ||---------------------|------------------|------------------||          100        |     200          |     300          ||---------------------|------------------|------------------||          400        |     100          |     500          ||---------------------|------------------|------------------|有什么方法可以只打印特定值所在的列名(也有不同的):|---------------------||          A          ||---------------------||          B          ||---------------------|
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2 回答

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莫回無

TA貢獻1865條經(jīng)驗 獲得超7個贊

IIUC,使用:


df.columns[df.eq(100).any()]


#Index(['A', 'B'], dtype='object')

要以系列形式獲取輸出,請調(diào)用pd.Series():pd.Series(df.columns[df.eq(100).any()])


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反對 回復 2021-11-30
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大話西游666

TA貢獻1817條經(jīng)驗 獲得超14個贊

是的,只需使用這樣的columns屬性:

df[df.isin([100]).any(axis=1)].columns


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反對 回復 2021-11-30
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