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從float類型轉(zhuǎn)為int類型后,為什么python中的數(shù)字全部變成了-1?

從float類型轉(zhuǎn)為int類型后,為什么python中的數(shù)字全部變成了-1?

www說 2021-11-30 10:26:52
這是我輸入的代碼:df = pd.DataFrame({'A': [1.6,1.2,3.9,4.5, np.nan]})  df['A'] = df['A'].fillna(-1).astype(int)  for i in df['A']:      df["B"] = i  df  但我得到的結(jié)果是這樣的:那么為什么 B 列會全部顯示為 -1 而不是與 A 列相同?
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3 回答

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桃花長相依

TA貢獻(xiàn)1860條經(jīng)驗 獲得超8個贊

您將整個列設(shè)置為iwith df["B"] = i。在您的最后一次迭代中,iis -1,因此您的整個列B都設(shè)置為-1。

如果你想設(shè)置BA,你可以使用這個(不需要 for 循環(huán)):

df['B'] = df['A']


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反對 回復(fù) 2021-11-30
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三國紛爭

TA貢獻(xiàn)1804條經(jīng)驗 獲得超7個贊

在您的 for 循環(huán)中,您df["B"]每次都重新分配整個值。df['A']np.nan) 中的最后一個值轉(zhuǎn)換為 int 時是-1. 由于您是df["B"]整體設(shè)置,因此所有值都分配為-1.


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反對 回復(fù) 2021-11-30
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MM們

TA貢獻(xiàn)1886條經(jīng)驗 獲得超2個贊

改變


for i in df['A']:

    df["B"] = i 


for i, item in df['A'].items():

    df.ix[i, "B"] = item


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反對 回復(fù) 2021-11-30
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