我已經(jīng)使用 Keras 構(gòu)建了一個(gè)模型來(lái)解決回歸問(wèn)題。我想對(duì)這個(gè)模型進(jìn)行超參數(shù)優(yōu)化。作為我使用的指標(biāo)val_mean_absolute_error。在示例中，僅涵蓋分類問(wèn)題（可在https://github.com/maxpumperla/hyperas 上獲得）validation_acc = np.amax(result.history['val_acc']) print('Best validation acc of epoch:', validation_acc)return {'loss': -validation_acc, 'status': STATUS_OK, 'model': model}如何針對(duì)回歸問(wèn)題調(diào)整此代碼（val_mean_absolute_error用作指標(biāo)）？