圖像數(shù)據(jù)描述：200x200 大小的 2D 二進制圖像存在 123 個標簽（類），每個類（標簽）包含 10 個圖像幀，其中我認為作為測試用例剩余的前 4 個圖像將是訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。據(jù)我所知，我更改了 CNN 代碼以對圖像數(shù)據(jù)進行分類，但出現(xiàn)以下錯誤：警告：tensorflow：來自 C:\Users\hp\PycharmProjects\FirstProject3\venv\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py:263：colocate_with（來自 tensorflow.python.framework.ops）被棄用并且將在以后的版本中刪除。更新說明：由放置器自動處理的托管。警告：tensorflow：來自 C:\Users\hp\PycharmProjects\FirstProject3\venv\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:3445：不推薦使用 keep_prob 調(diào)用 dropout（來自 tensorflow.python.ops.nn_ops）并將在以后的版本中刪除。更新說明：請使用rate代替keep_prob。速率應(yīng)設(shè)置為rate = 1 - keep_prob?；厮荩ㄗ罱淮握{(diào)用最后一次）：文件“C:/Users/hp/PycharmProjects/FirstProject3/test.py”，第 79 行，在 model.fit(x_train, y_train, batch_size=batch_size, epochs=epochs,verbose=1, validation_data=(x_test, y_test))文件“C:\Users\hp\PycharmProjects\FirstProject3\venv\lib\site-packages\keras\engine\training.py”，第 952 行，適合 batch_size=batch_size）文件“C:\Users\hp\PycharmProjects\FirstProject3\venv\lib\site-packages\keras\engine\training.py”，第 789 行，在 _standardize_user_data exception_prefix='target'）文件“C:\Users\hp\PycharmProjects\FirstProject3\venv\lib\site-packages\keras\engine\training_utils.py”，第138行，在standardize_input_data str(data_shape))ValueError：檢查目標時出錯：預(yù)期dense_2具有形狀（123，）但得到形狀為（124，）的數(shù)組如何解決錯誤？