我有兩個(gè)單獨(dú)的圖，我想在同一個(gè)圖上顯示它們。這是我的情節(jié) 1 代碼ax1= concatenated_data_cleaned.groupby(['Cat1', 'Cat2']).median()[['Measure']].unstack()ax1.plot.bar(rot =0)plt.xlabel("Cat Names")plt.ylabel("Measures")plt.title("Title 1")plt.show()這是我的情節(jié) 2 代碼，ax2= concatenated_data_cleaned.groupby(['Cat2', 'Cat1']).median()[['Measure']].unstack()ax1.plot.bar(rot =0)plt.xlabel("Cat Names")plt.ylabel("Measures")plt.title("Title 2")plt.show()現(xiàn)在，這一個(gè)接一個(gè)地顯示在不同的圖表（圖像）中。我如何在同一個(gè)圖表中顯示這個(gè) - 在同一個(gè)圖表（圖像）中一個(gè)低于另一個(gè)。請(qǐng)幫我解決這個(gè)問題。這就是我正在嘗試的fig, axes = plt.subplots(nrows=2)df1= concatenated_data_cleaned.groupby(['Cat1', 'Cat2']).median()[['Measure']].unstack()ax1 = df1.plot.bar(rot =0)df2= concatenated_data_cleaned.groupby(['Cat2', 'Cat1']).median()[['Measure']].unstack()ax2 = df2.plot.bar(rot =0)ax1.plt.bar(rot=0, ax=axes[0])ax2.plt.bar(rot=0, ax=axes[1])plt.show()它對(duì)我不起作用。
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慕神8447489
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您的變量命名有點(diǎn)不合常規(guī)。ax通常用于 matplotlib Axes 對(duì)象。在這里你有一個(gè)數(shù)據(jù)框。
無論如何，您應(yīng)該設(shè)置一個(gè)帶有兩個(gè)軸的圖形。plt.subplots是一個(gè)簡(jiǎn)單的方法來做到這一點(diǎn)。它將返回圖形和包含您創(chuàng)建的所有軸的數(shù)組。您甚至可以使用sharex和將軸設(shè)置為兩者之間相等sharey。在每個(gè)數(shù)據(jù)幀的繪圖調(diào)用中使用軸對(duì)象：
df1= concatenated_data_cleaned.groupby(['Cat1', 'Cat2']).median()[['Measure']].unstack()
df2= concatenated_data_cleaned.groupby(['Cat2', 'Cat1']).median()[['Measure']].unstack()
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True, sharey=True)
df1.plot.bar(rot=0, ax=axes[0])
df2.plot.bar(rot=0, ax=axes[1])
axes[0].set_title('Title 0')
axes[1].set_title('Title 1')
plt.show()
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