我的問題很簡單：我有一個圖像，我想為圖像添加像素級獨立噪聲。噪聲可以來自任何分布，例如高斯分布。numpy/scikit-learn 中有哪些可用模塊可以做同樣的事情？我沒有任何代碼，但我正在學(xué)習(xí) numpy.random.normal 等模塊，我需要更多說明。沒有一個模塊明確說明如果我從一個分布中多次抽取樣本，抽取將是獨立的。謝謝你的建議。
2 回答
慕桂英546537
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您有多種選擇。如果您想使用替換隨機(jī)采樣，只需使用 numpy 的內(nèi)置隨機(jī)模塊之一（即 numpy.random.random）。您還可以使用 numpy.random.pareto 來獲得更戲劇性/突發(fā)性的噪音。這些方法生成獨立樣本。
如果您有一個集合或數(shù)組形式的分布，您想從中提取樣本而不重復(fù)（例如，您有一個數(shù)組 [0.1, 0.3, 0.9] 并且只想用這些值生成噪聲），則可以使用 python 的內(nèi)置 random.random.choice([0.1, 0.3, 0.9]) 從您的自定義分布中抽取獨立樣本。您還可以指定replace=False.
繁星點點滴滴
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是的，隨機(jī)意味著獨立。您可以使用 numpy/scipy 生成噪聲并將其添加到圖像中?；蛟S學(xué)習(xí)本教程 對你有好處，
代碼如下：
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
#--- data -----
a = 1
xi, yi = np.linspace(-a,a,nx), np.linspace(-a,a,ny)
x, y = np.meshgrid(xi,yi) # 2-dimensional grid
U = np.exp(-x*x - y*y) # picture/signal
V = np.random.randn(nx, ny) # random noise
#--- grafics -----
fig = plt.figure(figsize=(22,11))
ax1 = fig.add_subplot(131)
ax1.imshow(U)
ax2 = fig.add_subplot(132)
ax2.imshow(V)
ax3 = fig.add_subplot(133)
ax3.imshow(U+0.2*V)
plt.show()
fig.savefig('signal_noise.png', transparency=True)
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