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合并 Pandas 數(shù)據(jù)框中的列

合并 Pandas 數(shù)據(jù)框中的列

浮云間 2021-11-23 19:12:17
我有一個(gè)包含三列的數(shù)據(jù)框Col1    Col2    Col3  Col4  Col 5---------------------------------Apple   None    192    abc   NoneBanana  Banana  89     None  bcdNone    Cake    892    aaa   aaa我想合并兩列,即 Col1 和 Col2 以及 col1 和 col5 如果一列在 none 和 other 中有值,則使用該值,如果兩者都有值,則使用該值。是否可以像這樣合并列。Col1    Col3     Col4----------------------Apple   192      abcBanana  89       bcdCake    892      aaa
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2 回答

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素胚勾勒不出你

TA貢獻(xiàn)1827條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊

使用(如果 None 是字符串,首先替換為np.nan: df=df.replace('None',np.nan)):


df_new=df.ffill().bfill()[['Col1','Col3']]

print(df_new)


     Col1  Col3

0   Apple   192

1  Banana    89

2  Banana   892

基于更新:


df.bfill(axis=1)[['Col1','Col3','Col4']]


     Col1 Col3 Col4

0   Apple  192  abc

1  Banana   89  bcd

2    Cake  892  aaa


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反對(duì) 回復(fù) 2021-11-23
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波斯汪

TA貢獻(xiàn)1811條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

創(chuàng)建您的映射dict,groupby使用first


d={'Col1':'Col1','Col2':'Col1','Col3':'Col3','Col4':'Col4','Col5':'Col4'}

Yourdf=df.mask(df=='None').groupby(d,axis=1).first()

Out[88]: 

     Col1  Col3 Col4

0   Apple   192  abc

1  Banana    89  bcd

2    Cake   892  aaa


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反對(duì) 回復(fù) 2021-11-23
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