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Pandas:如何為其他列中的每個值按時間分組

Pandas:如何為其他列中的每個值按時間分組

汪汪一只貓 2021-11-16 16:56:47
我有一個像這樣的數(shù)據(jù)框:column-one   column-two      column-3     column-4     column-5    date aaa           qqq             cat1         dsj           dak     2010-01-01 20:00:00 ooo           www             cat2         fnk           qwe     2011-01-02 19:00:00 oll           wee             cat2         fek           wqw     2011-03-02 22:00:00第 3 列包含數(shù)據(jù)框中的類別。大約有 10-12 個單獨的類別。對于每個類別,我試圖計算它在“日期”列中每次(小時/日期等)出現(xiàn)的次數(shù)。我最終希望能夠單獨繪制每個類別的結(jié)果。以及能夠?qū)⑽业慕Y(jié)果存儲在數(shù)據(jù)框中。這個問題困擾了我很久。如果有人有任何建議,請告訴我?;蛘撸绻枰嘈畔?。謝謝!
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2 回答

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慕森卡

TA貢獻(xiàn)1806條經(jīng)驗 獲得超8個贊

我想你可能正在尋找這個?

 df.groupby(['date', 'column-3']).size()


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反對 回復(fù) 2021-11-16
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拉丁的傳說

TA貢獻(xiàn)1789條經(jīng)驗 獲得超8個贊

理解你的問題有點困難。這個答案是對你對@Sina Shabani 的評論的回應(yīng)。如果您只想一次獲取一列的信息,您可以使用:


 col_val_i_want = 'cat1' # Define what you want

 mask = df['column-3'].eq(col_val_i_want) # Create a filter

 df[mask].groupby('date').count() # Group by and get the count


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反對 回復(fù) 2021-11-16
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