將 CSV 作為 Pandas 數(shù)據(jù)框?qū)氩h除所有完全空的列：import pandas as pd df1 = pd.read_csv("name.csv") df1 = df1.dropna(axis=1,how='all')唉，一列看起來像：'Background\r\n * find it: IDE-3: Some Name\r\n * Dokument: SomeName.pptx\r\n * Field: TEG-33\r\n * happy: Done\r\n\r\nh3. Definition\r\n\r\n\xa0tbd.\r\nh3. exists\r\n\r\ncsv\r\nh3. Source\r\n\r\ncsv?\r\n\r\npotentiell?\r\n\r\ntbd\r\nh3. task\r\n\r\ntbd\r\n\r\n\xa0'問題 1：我想刪除所有 \r\n 和 \r\n\r\ 和 \r\n\r\n\ 和 \r\n\r\n\xa0 等。任何人都可以幫助使用正則表達式? 我找不到清晰的模式。問題 2：首先如何防止在將 CSV 導(dǎo)入 Pandas 數(shù)據(jù)框時寫入所有這些各種形式的 \r\n\r\（參見問題 2）？清理數(shù)據(jù)框中提到的列的所有行后，最終結(jié)果應(yīng)該是（Python 3，Anaconda3 分發(fā)版，在 Windows 10 上）
2 回答
HUH函數(shù)
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對于問題 1：
(df1['Column 3']
.str.replace('\r','')
.str.replace('\n','')
.str.replace('\xa0', ''))
對于問題 2：您可以在數(shù)據(jù)進入 csv 時對其進行清理 - 但在不知道數(shù)據(jù)來自何處的情況下很難說！
慕俠2389804
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問題 1
這個正則表達式將實現(xiàn)你想要的：
(\r\n)+(\r)*(\xa0)*
解釋：
(\r\n)+ # One or more copies of '\r\n'
(\r)* # Any extra appended '\r'
(\xa0)* # Any final appended '\xao'
但請注意，在您的示例中，沒有\(zhòng)r\n...\rie形式的字符串，最后附加了\r.
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