我有一個(gè) .csv 超過 50.000 行的大矩陣導(dǎo)入。我正在使用 panda 和 numpy,該矩陣是一個(gè)電影數(shù)據(jù)庫,我想按預(yù)算對(duì)矩陣進(jìn)行排序,并查看例如顯示該矩陣所有列的 10 第一行。示例:按收入排序,這是我的目標(biāo)。IMDb_data[['film', 'budget', 'revenue','vote_average','cast']].head(3)film budget revenue vote_average ..... cast director homepageJ.Park 100000 150 5 ..... AAA BBB CCC.comSun 50000 75 4 ..... AAA BBB CCC.comNight 2000 50 3 ..... AAA BBB CCC.com用于導(dǎo)入 IMDb_data 的代碼使用:import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsIMDb_data= pd.read_csv('tmdb-movies.csv')
2 回答

一只名叫tom的貓
TA貢獻(xiàn)1906條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
IMDb_data.sort_values(by=['budget'], ascending=False)
按預(yù)算排序。
IMDb_data.sort_values(by=['revenue'], ascending=False)
按收入排序。
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