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如何使用 Python 構(gòu)建基于時間戳出現(xiàn)的序列?

如何使用 Python 構(gòu)建基于時間戳出現(xiàn)的序列?

幕布斯7119047 2021-11-16 15:28:58
我主要在一個數(shù)據(jù)庫上使用 Python,該數(shù)據(jù)庫有 17.000.000 條記錄,用于 2.800.000 個唯一 ID。每個 ID 代表運輸過程的一個事件,所有實例都有:ID、EVENT、TIMESTAMP(日期時間)。有一個事件通常但不總是開始序列并且有多種結(jié)果,即交付、返回等。我的目標是找到每個 ID 所采用的最常見的路徑,這意味著事件發(fā)生的順序是什么,并找出流程中的瓶頸。是否有任何可視化工具可以與內(nèi)置了這種結(jié)構(gòu)的 Python 一起使用?你會建議我如何處理這個問題?謝謝
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1 回答

?
BIG陽

TA貢獻1859條經(jīng)驗 獲得超6個贊

這不是 Python 的答案,但鑒于問題,我認為有更好的方法來執(zhí)行此類分析。

我不知道您是否聽說過流程挖掘。但我認為在你的情況下使用它是完美的?;旧?,流程挖掘包括分析流程的流程。我使用過不同的工具,其中一些是:

  • 迪斯科

  • ProM(開源)

  • 塞洛尼斯

基本上,您需要做的就是定義什么是 ID(您已經(jīng)擁有),然后選擇哪些列代表時間戳(您已經(jīng)擁有)和事件名稱(您也擁有)。

這些工具中的任何一個都可以為您提供對流程的完美分析。哪個是最常見的路徑,每個事件的平均時間等。如果添加更多屬性,它甚至可以根據(jù)這些屬性返回遵循一條路徑或另一條路徑的原因。


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反對 回復(fù) 2021-11-16
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