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如何從數(shù)字列表中獲得平均“點差”?

如何從數(shù)字列表中獲得平均“點差”?

千萬里不及你 2021-11-16 15:02:38
假設(shè)我有一個數(shù)字列表:some_numbers = [16.0,  16.01,  24.53,  22.99,  22.72,  22.71,  22.2,  21.36,  21.34,  21.0,  22.67,  22.62,  15.89,  23.54,  27.0,  21.35,  26.99,  25.46,  22.54,  22.53,  17.99,  22.13,  17.97,  17.96,  17.95,  22.4,  22.32,  22.25,  22.19,  22.16,  20.68,  21.74,  15.38,  11.13,  15.82,  22.33,  22.31,  22.23,  22.15,  22.12,  22.11,  22.07,  18.99,  18.94,  18.86,  18.85,  18.82,  18.81,  16.79,  15.98,  15.96,  15.94,  15.9,  15.86,  15.85,  15.83,  11.47,  11.46,  11.36,  11.34,  11.32,  11.28,  11.26,  11.25,  11.21,  11.19,  11.18,  9.99]但是列表包含的數(shù)據(jù)有點太多,我想傳達傳播。我想打印這些數(shù)字中的 10 個。1 是最高數(shù)字,10 是最低數(shù)字,我如何對列表進行排序并打印 10 個數(shù)字的范圍來表示從最高到最低的點差?假設(shè)列表是[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13],我想要在該范圍內(nèi)分布四個數(shù)字,分布將為[1,5,9,13].
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2 回答

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烙印99

TA貢獻1829條經(jīng)驗 獲得超13個贊

嘗試這個:

sorted(list)[::len(list)/9]

輸出:

[6.34, 11.19, 13.61, 14.56, 15.92, 16.91, 17.97, 19.65, 20.87, 26.81]

編輯:

max(list) 不會在這個名單上,如果 len(list) % 9 != 0


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反對 回復(fù) 2021-11-16
?
慕森卡

TA貢獻1806條經(jīng)驗 獲得超8個贊

使用np.percentile和np.linspace:


import numpy as np


np.percentile(l, np.linspace(100, 0, 10), interpolation='nearest')

# array([27.  , 21.02, 19.7 , 17.99, 16.93, 15.94, 14.57, 13.77, 11.19,

        6.34])

邏輯:


np.percentilewithinterpolation='nearest'返回q給定數(shù)組的最近元素。


np.linspace 從 0 到 100 創(chuàng)建等距的 10 個元素,以生成第 q 個百分位數(shù)。


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反對 回復(fù) 2021-11-16
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