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在pandas中用group by取最后n個(gè)元素的平均值

在pandas中用group by取最后n個(gè)元素的平均值

炎炎設(shè)計(jì) 2021-11-09 20:27:51
我有一個(gè)熊貓數(shù)據(jù)框 df 為:Time    Type    Value1/15/2019   A   109.991/16/2019   A   108.471/17/2019   A   107.711/18/2019   A   109.231/21/2019   A   109.231/22/2019   A   108.471/23/2019   A   110.751/24/2019   A   112.272/4/2019    B   172.12/5/2019    B   170.552/6/2019    B   170.552/7/2019    B   171.792/8/2019    B   172.412/11/2019   B   174.892/12/2019   B   176.152/13/2019   B   174.092/14/2019   B   171.05我想從上面獲得每種類型的最后 3 個(gè)值的平均值,如下所示:Type Last3AvgA    110.50B    173.56即average(108.47, 110.75, 112.27) = 110.50等。我正在嘗試以下各種語法但沒有成功:df.groupby('Type').ix[-3:].mean()
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2 回答

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慕田峪9158850

TA貢獻(xiàn)1794條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

新的使用方式 nth


df.groupby('Type').nth([-1,-2,-3]).Value.mean(axis=0,level=0)

Out[250]: 

Type

A    110.496667

B    173.763333

Name: Value, dtype: float64


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反對 回復(fù) 2021-11-09
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慕少森

TA貢獻(xiàn)2019條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊

讓我們嘗試groupby和apply。取最后 3 行并找出它們的平均值。


df.groupby('Type').apply(lambda x: x.tail(3).mean())


           Value

Type            

A     110.496667

B     173.763333

同樣,你也可以這樣做


df.groupby('Type').tail(3).groupby('Type').mean()


           Value

Type            

A     110.496667

B     173.763333


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反對 回復(fù) 2021-11-09
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