我有一個如下所示的嵌套 JSON。我想將其轉(zhuǎn)換為熊貓數(shù)據(jù)框。作為其中的一部分，我還只需要解析權(quán)重值。我不需要單位。我還希望將數(shù)字值從字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字。任何幫助，將不勝感激。我對python比較陌生。謝謝你。JSON 示例：{'id': '123', 'name': 'joe', 'weight': {'number': '100', 'unit': 'lbs'}, 'gender': 'male'}示例輸出如下：id name weight gender123 joe 100 male
3 回答
嗶嗶one
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使用“ from pandas.io.json import json_normalize ”。
id name weight.number weight.unit gender
123 joe 100 lbs male
慕哥6287543
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如果您想丟棄重量單位，只需將 json 展平：
temp = {'id': '123', 'name': 'joe', 'weight': {'number': '100', 'unit': 'lbs'}, 'gender': 'male'}
temp['weight'] = temp['weight']['number']
然后把它變成一個數(shù)據(jù)框：
pd.DataFrame(temp)
梵蒂岡之花
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像這樣的事情應該可以解決問題：
json_data = [{'id': '123', 'name': 'joe', 'weight': {'number': '100', 'unit': 'lbs'}, 'gender': 'male'}]
# convert the data to a DataFrame
df = pd.DataFrame.from_records(json_data)
# conver id to an int
df['id'] = df['id'].apply(int)
# get the 'number' field of weight and convert it to an int
df['weight'] = df['weight'].apply(lambda x: int(x['number']))
df
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