我有一個大約 5,000 個數(shù)據(jù)框的列表，每個數(shù)據(jù)框有大約 20 列和大約 15,000 行。所有數(shù)據(jù)幀共享相同的列名，我想優(yōu)雅地將所有數(shù)據(jù)幀中的所有數(shù)據(jù)與“時間”中的相同值相加。下面顯示了 2 個數(shù)據(jù)幀的示例。這里的關(guān)鍵是盡可能高效地完成這項工作。df1 =time data1 data20 100 1001 100 1002 100 100df2 =time data1 data21 100 1002 100 1003 100 100輸出 =time data1 data20 100 1001 200 2002 200 2003 100 100
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慕神8447489
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您可以嘗試add，這將添加匹配的索引。在這種情況下，您希望按時匹配，因此可以將其設(shè)置為索引。
df1.set_index('time').add(df2.set_index('time'), fill_value=0)
data1 data2
time
0 100.0 100.0
1 200.0 200.0
2 200.0 200.0
3 100.0 100.0
填充值設(shè)置為0這樣，如果一個數(shù)據(jù)幀中有一個值，而另一個沒有，則將丟失的值視為 0。
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