我有一個(gè)電子表格，其中包含來(lái)自 Pro Evolution Soccer 的 7000 名球員統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我想根據(jù)他的位置獲得每個(gè)屬性的每個(gè)值的發(fā)生率百分比。就像是：Striker - Attack = 99: 1.3%; 98: 1.8%; 97: 3.5%;...
CenterBack - Attack = 99: 0.002%; 98: 0.003%; 97: 0.006%;...然后我將根據(jù)這個(gè)參數(shù)創(chuàng)建一個(gè)隨機(jī)播放器生成器。所以我的問(wèn)題是，我怎么會(huì)發(fā)生這種情況？我認(rèn)為這是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，我錯(cuò)了嗎？然后，這個(gè)參數(shù)，有一種方法來(lái)生成隨機(jī)的東西有，但概率百分比？
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嗶嗶one
TA貢獻(xiàn)1854條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊
我認(rèn)為np.random.choice的伎倆，如果你想直接采樣：
import numpy as np
# generate some stats (ie your soccer values)
np.random.seed(1)
soccer_stats = np.random.normal(0, 1, size=100)
# sample from them
sampled_stat = np.random.choice(soccer_stats)
print(sampled_stat)
-0.8452056414987196
給看看np.histogram觀察你從抽樣分布。 collections.Counter非常適合查看非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的分布（也許是您的足球運(yùn)動(dòng)員姓名？）
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