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如何分割過去 7 天的日期

如何分割過去 7 天的日期

阿晨1998 2021-11-02 09:47:49
我想從現(xiàn)在開始的最后 7 天拆分日期。這是我的代碼。df = pdr.get_data_yahoo('ibm',                          start=datetime.datetime(y-5, m, d),                          end=pd.datetime.now().date())split_date = datetime.datetime(y, m, d-7)train = df.loc[:split_date, ['Close']]test = df.loc[split_date:, ['Close']]print(train)print("################################")print(test)它顯示這樣的結(jié)果。............2019-01-25  133.9700012019-01-28  134.2700042019-01-29  134.3300022019-01-30  134.3800052019-01-31  134.4199982019-02-01  134.100006##################################################################                 CloseDate                  2019-02-01  134.1000062019-02-04  135.1900022019-02-05  135.5500032019-02-06  136.3200072019-02-07  133.000000print(test)應(yīng)該顯示過去 7 天的數(shù)據(jù),但為什么只顯示 5 天,以及為什么2019-02-01  134.100006在訓(xùn)練和測試中顯示數(shù)據(jù)拆分不應(yīng)該相同。
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回首憶惘然

TA貢獻(xiàn)1847條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊

  • 過去 7 天的數(shù)據(jù)集中似乎只有 5 行(工作日),這就是為什么您的測試集僅顯示 5 行。

  • '2019-02-01' 包含在您的訓(xùn)練和測試集中的原因是因?yàn)?code>df.iloc[start_ind:end_ind]從start_indend_ind 都包含檢索行。(這在文檔中作為警告提到。您可以在此處查看。)要正確拆分,您可以在訓(xùn)練測試中包含 8 天前的所有日期,并在測試集中包含最后 7 天。


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反對 回復(fù) 2021-11-02
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