所以我正在使用掃描儀讀取文件，它具有類似的格式：title, name, ageMr, Matthew, 20mr, Paul, 30miss, Anne, 24 CSV^class person{String name, title;int age; public crimeData(String csv){ String[]list = csv.split(",", -1); name = list[0]; title = list[1]; age = list[2];}}控制臺程序 Scanner input = new Scanner(System.in); System.out.println("Please select what data you want to load:"); String selection = input.next(); int temp = 0; for(int i=0; i< header.length; i++){ if(header[i].equals(selection)){ temp = i; break; } }temp 會給我們指定選項的索引，所以如果它是 2 我們將要訪問 age 屬性當(dāng)我的控制臺應(yīng)用程序運行時，我會提示他們（用戶）輸入他們想要的數(shù)據(jù)。所以他們可能會輸入“年齡”所以我不知道如何使用這個“年齡”字符串并用它訪問 person 對象。程序輸出的理想情況應(yīng)該是：20,30,24遍歷每個時代并打印我接受他們的輸入，String input = scanner.nextLine(); 然后我循環(huán)遍歷我的 person 對象數(shù)組以獲取輸入的索引。一旦我有了這個索引，我就想在索引處訪問 person 的屬性。因此，如果我的索引為 1，我想訪問屬性“名稱”。在 javascript 中，我可以用字符串說person['age']雖然 java 是一個完全不同的故事。我已經(jīng)研究了 java 的“反射 API”，盡管它是一個沉重的學(xué)習(xí)曲線。
3 回答
絕地?zé)o雙
TA貢獻1946條經(jīng)驗 獲得超4個贊
雖然一般來說我不贊成使用Map用于保存對象的字段，但如果屬性的數(shù)量很大，甚至可能因 CSV 文件而異（例如，某些文件有一個人就讀的大學(xué)，另一個沒有），那么使用 aMap來保存屬性可能是合適的。
在這種情況下，可以定義一個簡單的Person類：
public class Person {
Map<String, String> props = new HashMap<>();
public void addProperty(String propertyName, String value) {
// could add error checking to ensure propertyName not null/emtpy
props.put(propertyName, value);
}
/**
* returns the value of the property; may return null
*/
public String getProperty(String propertyName) {
return props.get(propertyName);
}
}
如果知道將始終加載某些屬性/屬性，則getName()可以添加諸如此類的訪問器：
public String getName() {
return props.get("name");
}
public int getAge() {
String age = props.get("age");
// or throw exception if missing
return (age != null ? Integer.parseInt(age) : -1);
}
盡管請注意，對于大多數(shù)數(shù)據(jù)集，我希望 name 不是單個條目，因為通常會有姓氏、名字等。 盡管如此，有限數(shù)量的常見預(yù)期值的模式是相同的。此外，您可以進行調(diào)整，以便您可以直接獲取某些知名字段的整數(shù)值。
然后，在解析文件時，保留具有屬性定義的標(biāo)題行。然后，對于隨后讀取的每一行，創(chuàng)建一個新Person對象，然后按順序添加屬性。
List<Person> allPersons = new ArrayList<>();
while ( (line = READ_NEXT_LINE) ) {
// NOTE: this is not a safe way to handle CSV files; should really
// use a CSV reader as fields could have embedded commas
attrs[] = line.split(",");
Person p = new Person();
for (int i = 0; i < titleRow.length; ++i) {
p.addProperty(titleRow[i], attrs[i]);
}
allPersons.add(p);
}
然后你可以得到一個特定Person的Person myPerson = allPersons.get(index_of_person)，和你使用的方式非常相似Javascript，你可以做String val = myPerson.getProperty("age")。
如果您需要按給定的屬性進行搜索，則可以allPersons根據(jù)給定的屬性對等價性進行流/循環(huán)和檢查。
// find all people of a given age
List<Person> peopleAge20 = allPersons.stream()
.filter(p -> p.getAge() == 20)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(peopleAge20);
// summary statics (average age) for all people
IntSummaryStatistics stats =
allPersons.stream().mapToInt(p -> p.getAge()).summaryStatistics();
System.out.printf("Average age: %f\n", stats.getAverage());
請注意，這種方法確實打破了 a 的想法Javabean，但這可能是也可能不是問題，具體取決于您的要求。
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