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如何使用python刪除位圖圖像蒙版中的小島補???

如何使用python刪除位圖圖像蒙版中的小島補丁?

藍山帝景 2021-10-26 18:16:42
我是圖像處理的新手,正在從事一個項目,我需要將葉子的圖像從背景中分離出來作為項目的一部分。我能夠使用 OpenCV 創(chuàng)建一個掩碼,但有一些補丁應(yīng)該刪除。你可以看下圖來清楚地理解我的意思:
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2 回答

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慕后森

TA貢獻1802條經(jīng)驗 獲得超5個贊

在文檔的這一上,使用開口作為小點,并使用形態(tài)梯度填充圖像的中間。


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反對 回復(fù) 2021-10-26
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慕工程0101907

TA貢獻1887條經(jīng)驗 獲得超5個贊

嘗試這個:


import cv2

import numpy as np 


input = cv2.imread('source.png')

gray = cv2.cvtColor(input, cv2.COLOR_BGR2GRAY)


#find all contours

img = cv2.pyrDown(gray)

_, threshed = cv2.threshold(gray, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)

contours,_ = cv2.findContours(threshed, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)


#find maximum contour and draw   

cmax = max(contours, key = cv2.contourArea) 

epsilon = 0.002 * cv2.arcLength(cmax, True)

approx = cv2.approxPolyDP(cmax, epsilon, True)

cv2.drawContours(input, [approx], -1, (0, 255, 0), 3)


cv2.imshow("Contour", input)


width, height = gray.shape


#fill maximum contour and draw   

img = np.zeros( [width, height, 3],dtype=np.uint8 )

cv2.fillPoly(img, pts =[cmax], color=(255,255,255))


cv2.imshow("Filtered", img)


cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

算法:


FindContours方法。您可以調(diào)整 epsilon 參數(shù)。

以最大數(shù)量 - 這是你的葉子。

填充這個最大計數(shù)并繪制它?,F(xiàn)在您可以平滑它或執(zhí)行任何其他形態(tài)學操作。

結(jié)果:

http://img1.sycdn.imooc.com//6177d5e80001589604890284.jpg

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反對 回復(fù) 2021-10-26
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