我有以下數(shù)據(jù)框 df1 value0 0.1645601 0.0000002 0.3500003 0.700000 ...3778 0.3500003779 0.0000003780 0.1375003781 0.253333和另一個(gè)數(shù)據(jù)框 df2 0 12669 1.744478e-05 2.323815e-055417 2.274561e-06 5.808474e-046102 2.220705e-06 1.605110e-044033 2.018643e-04 2.867235e-054877 4.549740e-07 6.233500e-04 ...4470 2.761791e-06 6.504309e-055071 1.261781e-06 8.010408e-053635 4.810822e-05 3.325764e-055378 1.133819e-04 4.934986e-05通過連接兩個(gè)數(shù)據(jù)幀，我希望通過從 df2 中刪除第 0 列和第 1 列，將 df2 中的索引作為連接數(shù)據(jù)幀中的 id 列。所以所需的輸出看起來像 id value2669 0.1645605417 0.0000006102 0.3500004033 0.700000 ...4470 0.3500005071 0.0000003635 0.1375005378 0.253333我試過df3 = pd.concat([df2, df1], ignore_index=True)使用 pd.concat 輸出連接的數(shù)據(jù)框 value 0 10 0.164560 NaN NaN1 0.000000 NaN NaN2 0.350000 NaN NaN3 0.700000 NaN NaN ....7382 NaN 4.165176e-05 2.615312e-057383 NaN 2.357132e-05 5.779454e-057384 NaN 1.761602e-06 7.960426e-057385 NaN 9.162049e-11 1.627316e-04
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慕姐8265434
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我有以下數(shù)據(jù)框 df1
value
0 0.164560
1 0.000000
2 0.350000
3 0.700000
...
3778 0.350000
3779 0.000000
3780 0.137500
3781 0.253333
和另一個(gè)數(shù)據(jù)框 df2
0 1
2669 1.744478e-05 2.323815e-05
5417 2.274561e-06 5.808474e-04
6102 2.220705e-06 1.605110e-04
4033 2.018643e-04 2.867235e-05
4877 4.549740e-07 6.233500e-04
...
4470 2.761791e-06 6.504309e-05
5071 1.261781e-06 8.010408e-05
3635 4.810822e-05 3.325764e-05
5378 1.133819e-04 4.934986e-05
通過連接兩個(gè)數(shù)據(jù)幀，我希望通過從 df2 中刪除第 0 列和第 1 列，將 df2 中的索引作為連接數(shù)據(jù)幀中的 id 列。所以所需的輸出看起來像
id value
2669 0.164560
5417 0.000000
6102 0.350000
4033 0.700000
...
4470 0.350000
5071 0.000000
3635 0.137500
5378 0.253333
我試過
df3 = pd.concat([df2, df1], ignore_index=True)
使用 pd.concat 輸出連接的數(shù)據(jù)框
value 0 1
0 0.164560 NaN NaN
1 0.000000 NaN NaN
2 0.350000 NaN NaN
3 0.700000 NaN NaN
....
7382 NaN 4.165176e-05 2.615312e-05
7383 NaN 2.357132e-05 5.779454e-05
7384 NaN 1.761602e-06 7.960426e-05
7385 NaN 9.162049e-11 1.627316e-04
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