所以我完成了我必須做的這項(xiàng)任務(wù)的一部分。作業(yè)中只有一部分對(duì)我沒(méi)有任何意義。我正在做一個(gè) LinearRegression 模型，根據(jù)其他人的說(shuō)法，我需要ans[i,:] = y_poly在最后申請(qǐng)，但我從來(lái)沒(méi)有得到關(guān)于原因的答案。有人可以向我解釋一下是什么[i,:]意思嗎？我在網(wǎng)上沒(méi)有找到任何解釋。
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嗶嗶one
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你總是可以構(gòu)建一個(gè)懶惰的資源，比如
class GiveAResource():
resource = [None]
def get_resource(self):
if self.resource[0] is None:
self.resource[0] = MyResource()
return self.resource[0]
這樣的一個(gè)實(shí)例將在進(jìn)程之間很好地序列化，因此您可以將它作為要在工作人員上執(zhí)行的任何函數(shù)的輸入，然后調(diào)用.get_resource()它會(huì)獲得本地昂貴的資源（它將在稍后出現(xiàn)的任何工作人員上重新制作）。
此類(lèi)最好在模塊中而不是動(dòng)態(tài)代碼中定義。
這里沒(méi)有鎖定，因此如果多個(gè)線程在到目前為止還不需要資源的情況下同時(shí)請(qǐng)求資源，您將獲得多余的工作。
白豬掌柜的
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我猜你也numpy用來(lái)操作數(shù)據(jù)（作為矩陣）？
如果依據(jù)numpy， ans[i,:]手段挑ith的“行”ans與所有的“列”的。注意，在處理 numpy 數(shù)組時(shí)，我們應(yīng)該（幾乎）總是使用[i, j]而不是[i][j]. 如果您之前使用 Python 或 Java 操作矩陣，這可能與直覺(jué)相反。
不負(fù)相思意
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我認(rèn)為在這種情況下 [] 表示可以通過(guò)定義getitem方法使用的類(lèi)對(duì)象的索引運(yùn)算符
class A:
def __getitem__(self, key):
pass
key 可以是任何字面意思。在您的情況下，“[1，：]”鍵是一個(gè)包含“1”和一個(gè)切片（無(wú)，無(wú)，無(wú)）的元組。如果您的類(lèi)表示要通過(guò) [] 運(yùn)算符訪問(wèn)的多維數(shù)據(jù)，則此類(lèi)鍵可能很有用。其他人建議的答案可能是一個(gè) numpy 數(shù)組：
以下是這種多維索引如何工作的快速示例：
class A:
values = [[1,2,3,4], [4,5,6,7]]
def __getitem__(self, key):
i, j = key
if isinstance(i, int):
i = slice(i, i + 1)
if isinstance(j, int):
j = slice(j, j + 1)
for row in self.values[i]:
print(row[j])
>>>a = A()
>>>a[:,2:4]
[3, 4]
[6, 7]
>>>a[1,1]
[5]
>>>a[:, 2]
[3]
[6]
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