我有一個 python 字典{1:cat,  2:dog,  3:sheep,  4:foo,  5:bar,  6:fish,  7:lion,  8:shark,  9:zebra,  10:snake}我還有熊貓數(shù)據(jù)框如下 df：ID    col1    col2    col2   col418938   1       Nan     5      Nan17839  Nan      2      Nan     872902   3       5       9      Nan78298   7       Nan    Nan     6現(xiàn)在我正在嘗試將每列中每個單元格的值替換或映射到字典值，并嘗試將concat所有列值都映射到一個新列。新的df應該是這樣的：ID    col1    col2    col2   col4     new_col18938  cat      Nan    bar     Nan     cat|bar17839  Nan      dog    Nan    shark    dog|shark72902  sheep    bar   zebra    Nan    sheep|bar|zebra78298  lion     Nan    Nan    fish     lion|fish我正在嘗試實現(xiàn)第二步，即concat使用代碼的所有列df['new_col'] = df.drop('ID',1).agg(lambda x: '|'.join(x.dropna().astype(str).values), axis=1)但我無法讓第一步工作我用了df = df.columns.map(dict)但它沒有給我我需要的預期答案。