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迭代 df 并設(shè)置另一個(gè)列值而不是 iterrows 的更好方法

迭代 df 并設(shè)置另一個(gè)列值而不是 iterrows 的更好方法

動(dòng)漫人物 2021-10-26 13:36:06
我想遍歷 df 行并基于兩列為其中之一分配一個(gè)新值或向新列添加新值。我可以用 iterrows() 做到這一點(diǎn),但我讀過它不是推薦的方法。數(shù)據(jù)如下所示:name   xfactor    t_age    heightJack    NaN        24      180    John    NaN        26      178    我使用此代碼來完成任務(wù):for i, row in df.iterrows():    try:        df.at[i, 't_age'] = row['t_age'] * row['height']    except SomeException:        df.at[i, 'xfactor'] = 1預(yù)期輸出可能如下所示:name   xfactor    t_age    heightJack    NaN       4320     180    John     1         26      178    
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藍(lán)山帝景

TA貢獻(xiàn)1843條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

如果我沒有錯(cuò),那這又如何呢?

df['new_column'] = df['t_age'] * df['height']


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反對(duì) 回復(fù) 2021-10-26
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