我為采礦業(yè)構(gòu)建了一個(gè)連續(xù)模擬模型（基于狀態(tài)）。出于工程和生產(chǎn)目的跟蹤設(shè)備，當(dāng)事件發(fā)生時(shí)更新設(shè)備狀態(tài)，例如故障、生產(chǎn)事件等。使用了許多統(tǒng)計(jì)分布。出于說明目的，請參閱下面的代碼以了解模擬的工作原理。我正在嘗試優(yōu)化性能?；旧闲枰\(yùn)行數(shù)以千計(jì)的“案例”。根據(jù)我可用的物理線程數(shù)量，我可以并行運(yùn)行 x 個(gè)案例。因此 CPU 工作在 100%。運(yùn)行 1000 個(gè)案例可能需要一天以上的時(shí)間。從應(yīng)用的結(jié)構(gòu)上，有沒有機(jī)會(huì)引入GPU計(jì)算？我從來沒有用 GPU 編程過，想知道我是否有機(jī)會(huì)以某種方式將 GPU 包含在我的計(jì)算中。任何其他建議也將不勝感激。public static void RunAll(){   //This list contains thousands cases   List<SimCase> simCases = ImportCases()   //List which contains simulation results   ConcurrentBag<Results> resultsList = new ConcurrentBag<Results>();   //Runs cases in parallel (consumes all threads)   Parallel.ForEach(simCases, simCase =>   {      var results = RunSimulation(simCase);      resultsList.Add(results);   });  //Interpret results and build report}public static Results RunSimulation(SimCase simCase){   Results results = new Results();   DateTime currentDate = new DateTime(2018,1,1);   DateTime finalDate= new DateTime(2018,12,31);   while (currentDate < finalDate)   {      //Many if statements      //Many object updates      //Many functions calls to libraries for statistical calcs      //Updates simulation time      currentDate = currentDate.addSeconds(1);   }   return(results);}