我需要將獨(dú)立字段從字符串轉(zhuǎn)換為算術(shù)符號(hào)。我正在使用 OneHotEncoder 進(jìn)行轉(zhuǎn)換。我的數(shù)據(jù)集有許多獨(dú)立的列，其中一些是：Country     |    Age       --------------------------Germany     |    23Spain       |    25Germany     |    24Italy       |    30 我必須對(duì) Country 列進(jìn)行編碼0     |    1     |     2     |       3--------------------------------------1     |    0     |     0     |      230     |    1     |     0     |      251     |    0     |     0     |      24 0     |    0     |     1     |      30我成功地通過(guò)使用 OneHotEncoder 作為#Encoding the categorical datafrom sklearn.preprocessing import LabelEncoderlabelencoder_X = LabelEncoder()X[:,0] = labelencoder_X.fit_transform(X[:,0])#we are dummy encoding as the machine learning algorithms will be#confused with the values like Spain > Germany > Francefrom sklearn.preprocessing import OneHotEncoderonehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features=[0])X = onehotencoder.fit_transform(X).toarray()現(xiàn)在我收到了要使用的折舊消息categories='auto'。如果我這樣做，將對(duì)所有獨(dú)立列（如國(guó)家、年齡、工資等）進(jìn)行轉(zhuǎn)換。如何僅在數(shù)據(jù)集第 0 列上實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換？