我正在嘗試普通最小二乘法的示例，代碼如下。import numpy as npimport statsmodels.api as smimport statsmodels.formula.api as smfdat = sm.datasets.get_rdataset("Guerry", "HistData").dataresults = smf.ols('Lottery ~ Literacy + np.log(Pop1831)', data=dat).fit()print(results.summary())但我在下面得到這個(gè)錯(cuò)誤，示例的來源在網(wǎng)站http://www.statsmodels.org/stable/index.html 我的 statsmodels 版本是 0.9，我只是像第一個(gè)朋友所說的那樣刪除 np，但是我仍然遇到同樣的錯(cuò)誤，所以它不起作用，這是我所能嘗試的，請幫助我.....錯(cuò)誤太長，所以我需要把它切成幾塊第一部分如下：AssertionError                            Traceback (most recent call last)<ipython-input-6-1d91087b5e15> in <module>()      3 import statsmodels.formula.api as smf      4 dat = sm.datasets.get_rdataset("Guerry", "HistData").data----> 5 results = smf.ols('Lottery ~ Literacy + log(Pop1831)', data=dat).fit()      6 print(results.summary())~\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py in from_formula(cls, formula, data, subset, drop_cols, *args, **kwargs)    153     154         tmp = handle_formula_data(data, None, formula, depth=eval_env,--> 155                                   missing=missing)    156         ((endog, exog), missing_idx, design_info) = tmp    157 ~\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\formula\formulatools.py in handle_formula_data(Y, X, formula, depth, missing)     63         if data_util._is_using_pandas(Y, None):     64             result = dmatrices(formula, Y, depth, return_type='dataframe',---> 65                                NA_action=na_action)     66         else:     67             result = dmatrices(formula, Y, depth, return_type='dataframe',第二部分如下：~\Anaconda3\lib\site-packages\patsy\highlevel.py in dmatrices(formula_like, data, eval_env, NA_action, return_type)    308     eval_env = EvalEnvironment.capture(eval_env, reference=1)    309     (lhs, rhs) = _do_highlevel_design(formula_like, data, eval_env,--> 310                                       NA_action, return_type)    311     if lhs.shape[1] == 0:    312         raise PatsyError("model is missing required outcome variables")