我在 Pandas 數(shù)據(jù)框中有一列字符串，其中包含以下內(nèi)容："AU/4347001"但此外還有其他組織較少的字符串，例如"Who would have thought this would be so 4347009 difficult"因此，最終，對于這些數(shù)字系列將出現(xiàn)在字符串中的位置和方式，沒有一致的模式。它們可能在開頭、中間或結(jié)尾，并且無法確切知道數(shù)字周圍有多少其他字符。理想情況下，我想返回另一列僅包含數(shù)字的等長列。這可能嗎？任何幫助是極大的贊賞！
3 回答
慕雪6442864
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你可以這樣做extract：
df =pd.DataFrame({'text':["Who would have thought this would be so 4347009 difficult",
"24 is me"]})
df['new_col'] = df['text'].str.extract(r'(\d+)')
text new_col
0 Who would have thought this would be so 434700... 4347009
1 24 is me
人到中年有點甜
TA貢獻1895條經(jīng)驗 獲得超7個贊
您可以將提取與數(shù)字的捕獲組一起使用(\d+)：
import pandas as pd
data = ["AU/4347001",
"Who would have thought this would be so 4347009 difficult",
"Another with a no numbers",
"131242143"]
df = pd.DataFrame(data=data, columns=['txt'])
result = df.assign(res=df.txt.str.extract('(\d+)')).fillna('')
print(result)
輸出
txt res
0 AU/4347001 4347001
1 Who would have thought this would be so 434700... 4347009
2 Another with a no numbers
3 131242143 131242143
注意，在上面的例子中，使用fillna來填充那些沒有找到數(shù)字組的列，在這種情況下，用空字符串填充。
湖上湖
TA貢獻2003條經(jīng)驗 獲得超2個贊
這是我們的測試 DataFrame：
### Create an example Pandas Dataframe
df = pd.DataFrame(data=['something123', 'some456thing', '789somthing',
'Lots of numbers 82849585 make a long sentence'], columns = ['strings'])
### Create a function for identifying, joining and then turning the string to an integer
def get_numbers(string):
return int(''.join([s for s in string if s.isdigit()]))
### Now lets apply the get_numbers function to the strings column
df.loc[:,'strings_wo_numbers'] = df.loc[:,'strings']apply(get_numbers)
注意：這將連接字符串中的所有數(shù)字，即“10 個橄欖和 5 個蘋果”將變成 105 而不是 10、5。
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