我在將 np.arrays 插入到 Pandas 數(shù)據(jù)框列時(shí)遇到了問(wèn)題。x = pd.DataFrame([0,1,2,3])x['a'] = x.apply( lambda x : np.zeros(30) ,axis=1)在我的本地機(jī)器上運(yùn)行它時(shí)，我沒(méi)有問(wèn)題并獲得正確的輸出In [6]: x.head()Out[6]: 0 a0 0 [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, ...1 1 [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, ...2 2 [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, ...3 3 [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, ...但是當(dāng)在深度學(xué)習(xí) AMI (Ubuntu) 版本 20.0 (ami-0f9e8c4a1305ecd22) 上運(yùn)行時(shí)我收到錯(cuò)誤消息ValueError: Shape of passed values is (4, 30), indices imply (4, 1)兩臺(tái)機(jī)器都運(yùn)行 Python 3.6.5?，F(xiàn)在我的解決方法是將數(shù)組粘貼在列表中。x['a'] = x.apply( lambda x : [np.zeros(30)] ,axis=1)為什么我的代碼在本地工作但在 AMI 實(shí)例上失??？
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ITMISS
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感謝您打開(kāi)此問(wèn)題。
我能夠在 v21.2 ubuntu DLAMI 實(shí)例上復(fù)制此問(wèn)題。我們0.22.0在 DLAMI上使用Pandas版本。
在我的本地機(jī)器上，我使用的是 Pandas 版本0.24.2并且沒(méi)有遇到上述問(wèn)題。
感謝您報(bào)告此問(wèn)題，我們會(huì)盡快采取措施解決問(wèn)題。
最后，現(xiàn)在我建議卸載熊貓并重新安裝熊貓，如下所示：
pip uninstall pandas pip install pandas==0.24.2
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