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如何在沒有匹配索引的情況下比較來自兩個(gè) DF 的兩個(gè)日期?

如何在沒有匹配索引的情況下比較來自兩個(gè) DF 的兩個(gè)日期?

拉風(fēng)的咖菲貓 2021-10-19 09:29:48
df1  USERID    DATE     1       1/1/2018     1       1/2/2018     1       1/3/2018     2       1/2/2018     2       1/3/2018     3       1/3/2018df2  USERID    DATE     1       1/1/2018             2       1/2/2018              3       1/3/2018我想比較datefromdf2與df1屬于相同USERID的行來判斷 in 中的行是否df1也存在于df2Result:  USERID      DATE       Exists     1       1/1/2018     True     1       1/2/2018     False     1       1/3/2018     False     2       1/2/2018     True     2       1/3/2018     False     3       1/3/2018     True我想做相當(dāng)于 np.where((df1['DATE'] == df2['DATE']), True, False) 但現(xiàn)在返回錯(cuò)誤Can only compare identically-labeled Series objects
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2 回答

?
翻翻過去那場雪

TA貢獻(xiàn)2065條經(jīng)驗(yàn) 獲得超14個(gè)贊

你可以這樣做merge:


# create a new column 

df2['Exists'] = True


df3 = pd.merge(df1,df2,on=['USERID','DATE'],how='outer').fillna(False)


  USERID    DATE    Exists

0   1   1/1/2018    True

1   1   1/2/2018    False

2   1   1/3/2018    False

3   2   1/2/2018    True

4   2   1/3/2018    False

5   3   1/3/2018    True


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反對(duì) 回復(fù) 2021-10-19
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