讓我們從考慮使用 lark 的簡(jiǎn)單 json 解析器開始：import sysfrom lark import Lark, Transformer, v_argsjson_grammar = r"""    ?start: value    ?value: object          | array          | string          | SIGNED_NUMBER      -> number          | "true"             -> true          | "false"            -> false          | "null"             -> null    array  : "[" [value ("," value)*] "]"    object : "{" [pair ("," pair)*] "}"    pair   : string ":" value    string : ESCAPED_STRING    %import common.ESCAPED_STRING    %import common.SIGNED_NUMBER    %import common.WS    %ignore WS"""class TreeToJson(Transformer):    @v_args(inline=True)    def string(self, s):        return s[1:-1].replace('\\"', '"')    array = list    pair = tuple    object = dict    number = v_args(inline=True)(float)    def null(self, _): return None    def true(self, _): return True    def false(self, _): return Falseif __name__ == '__main__':    json_parser = Lark(json_grammar, parser='lalr', lexer='standard', transformer=TreeToJson())    parse = json_parser.parse    dct = parse('''        {            "empty_object" : {},            "empty_array"  : [],            "booleans"     : { "YES" : true, "NO" : false },            "numbers"      : [ 0, 1, -2, 3.3, 4.4e5, 6.6e-7 ],            "strings"      : [ "This", [ "And" , "That", "And a \\"b" ] ],            "nothing"      : null        }    ''')    print(dct)上面的例子來(lái)自官方示例網(wǎng)站，它能夠解析有效的json。到目前為止一切順利，但我的問(wèn)題是如何擴(kuò)展此語(yǔ)法和轉(zhuǎn)換器，以便它還能夠解析無(wú)效的 json 字符串，例如以下字符串：dct = parse('''    [        // Item1        { "key1": "value1" },        // Item2        { "key2": "value2", "key3": ["a","b",] },        // Item3        { "key4": [{"key5":"value5"},] },    ]''')我的主要目標(biāo)是能夠解析 SublimeText 資產(chǎn)（它是 json 的超集），STsublime_api.decode_value在幕后使用……但是這個(gè)函數(shù)是閉源的，所以我不能使用它。此外，我沒(méi)有找到任何開箱即用的 pypi 庫(kù)來(lái)處理這種類型的數(shù)據(jù)，所以我決定最好的機(jī)會(huì)是嘗試編寫我自己的自定義“無(wú)效 json”解析器。