我有一個熊貓數(shù)據(jù)框，我想以一種我尚未發(fā)現(xiàn)的方式在過濾器之后應(yīng)用過濾器。為了提供更多上下文，A 列是不同 IP 的占位符，而 B 列是公司 ID 的占位符。我希望第一個過濾器查看 IP 出現(xiàn)的次數(shù)。如果 IP 僅出現(xiàn)一次或 IP 出現(xiàn)超過 3 次，則應(yīng)排除這些行。這部分，我設(shè)法解決了。問題是，現(xiàn)在，我希望保留在數(shù)據(jù)庫中的每個 IP 至少可以訪問 2 個不同的公司。代碼發(fā)布在下面，之后會有輸出和預(yù)期輸出。import pandas as pddf = pd.DataFrame({'A': ['001', '001', '002', '003', '003', '003', '003', '004', '004'],                   'B': ['firm_a', 'firm_a', 'firm_b', 'firm_a', 'firm_c', 'firm_d', 'firm_a', 'firm_a', 'firm_b']},                  index=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])df = df.groupby('A').filter(lambda x: len(x) > 1)df = df.groupby('A').filter(lambda x: len(x) < 4)print(df)電流輸出：     A       B0  001  firm_a1  001  firm_a7  004  firm_a8  004  firm_b現(xiàn)在，我想實現(xiàn)第二個過濾器，檢查一個 IP 是否訪問了至少 2 個不同的公司。在提供的示例中，預(yù)期輸出如下：     A       B7  004  firm_a8  004  firm_b如您所見，IP 001 被刪除，因為它通過了第一個過濾器（訪問了 2 個或更多公司），但它訪問了同一家公司并被淘汰。我不知道如何實現(xiàn)第二部分。我試著環(huán)顧四周，雖然有很多關(guān)于過濾的 Pandas 教程，但我沒有找到適合我的問題的東西。雖然是的，但我可以通過將每個 IP 分開并獲取訪問公司的列表、消除重復(fù)項并查看列表的長度是否大于 1 來在 python 中執(zhí)行此操作，這在計算上非常昂貴。我有接近 10 億行，這樣做會花費太多時間。有什么聰明的方法可以設(shè)置嗎？