我正在嘗試將帶有空值的列標(biāo)題添加到我的數(shù)據(jù)框（就像這個答案），但在一個已經(jīng)修改它的函數(shù)中，如下所示：mydf = pd.DataFrame()def myfunc(df): df['newcol1'] = np.nan # this works list_of_newcols = ['newcol2', 'newcol3'] df = df.reindex(columns=df.columns.tolist() + list_of_newcols) # this does not returnmyfunc(mydf)如果我在 IPython 控制臺中單獨(dú)運(yùn)行這些行，它將添加它們。但是作為腳本運(yùn)行，會添加 newcol1 但不會添加 2 和 3。設(shè)置copy=False也不起作用。我在這里做錯了什么？
3 回答
慕森王
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df.reindex()除非索引相等，否則Pandas會生成一個新對象，因此您需要從函數(shù)中返回新對象。
def myfunc(df):
df['newcol1'] = np.nan # this works
list_of_newcols = ['newcol2', 'newcol3']
df = df.reindex(columns=df.columns.tolist + list_of_newcols) # this does not
return df
mydf = myfunc(mydf)
溫溫醬
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不確定這是您在實(shí)際代碼中犯的錯誤還是在此處輸入時犯的錯誤，但這tolist()是一個函數(shù)，您必須添加括號。
df = df.reindex(columns=df.columns.tolist() + list_of_newcols)
繁華開滿天機(jī)
TA貢獻(xiàn)1816條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個贊
您不需要設(shè)置NaN值并再次指定新的列標(biāo)簽。您可以reindex使用任意字符串列表；NaN是未指定數(shù)據(jù)的默認(rèn)值。
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df = df.reindex(columns=['A', 'B', 'C'])
print(df)
A B C
0 1 NaN NaN
1 2 NaN NaN
2 3 NaN NaN
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