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如何在具有特定分隔符位置的熊貓中將列拆分為多列?

如何在具有特定分隔符位置的熊貓中將列拆分為多列?

慕慕森 2021-10-12 15:30:45
這是我的數據框                    df_test0   (-, 136), (-, 136), 1.01   (-, 136), (-, 438), 0.52   (-, 136), (-, 257), 0.5我想看到這樣的結果      df_t1   df_t2  df_val0   (-, 136) (-, 136) 1.01   (-, 136) (-, 438) 0.52   (-, 136) (-, 257) 0.5我已經使用了此代碼,但它不起作用new_df[['df_t1', 'df_t2', 'df_val']] = new_df['df_test'].str.split(',',expand=True)有什么建議嗎?
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2 回答

?
慕蓋茨4494581

TA貢獻1850條經驗 獲得超11個贊

這是我的數據框


                    df_test

0   (-, 136), (-, 136), 1.0

1   (-, 136), (-, 438), 0.5

2   (-, 136), (-, 257), 0.5

我想看到這樣的結果


      df_t1   df_t2  df_val

0   (-, 136) (-, 136) 1.0

1   (-, 136) (-, 438) 0.5

2   (-, 136) (-, 257) 0.5

我已經使用了此代碼,但它不起作用


new_df[['df_t1', 'df_t2', 'df_val']] = new_df['df_test'].str.split(',',expand=True)

有什么建議嗎?


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反對 回復 2021-10-12
?
楊__羊羊

TA貢獻1943條經驗 獲得超7個贊

用:


new_df[['df_t1', 'df_t2', 'df_val']] = new_df['df_test'].str.rsplit('),', expand=True)

new_df[['df_t1', 'df_t2']] += ')' 

print (new_df)

                   df_test     df_t1      df_t2 df_val

0  (-, 136), (-, 136), 1.0  (-, 136)   (-, 136)    1.0

1  (-, 136), (-, 438), 0.5  (-, 136)   (-, 438)    0.5

2  (-, 136), (-, 257), 0.5  (-, 136)   (-, 257)    0.5


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反對 回復 2021-10-12
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