我有一個(gè)簡(jiǎn)單的 ASCII dat 文件，我想將其python作為numpy數(shù)組導(dǎo)入。dat 文件 (a.dat) 看起來(lái)像：1.0000000e+00   2.0000000e+003.0000000e+00   4.0000000e+00我遇到的問(wèn)題是我使用pandas.read_table導(dǎo)入文件a=pd.read_table('a.dat',header=None)當(dāng)我使用 a.values結(jié)果是array([['   1.0000000e+00   2.0000000e+00'],       ['   3.0000000e+00   4.0000000e+00']], dtype=object)問(wèn)題是浮點(diǎn)數(shù)被解釋為字符串。我的實(shí)際數(shù)據(jù)文件比這個(gè)簡(jiǎn)單的矩陣大得多，因此將字符串轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)的后期處理可能不是很有效。奇怪的是，我什dtype=np.float至無(wú)法指定，因?yàn)樗f(shuō)：TypeError: Cannot cast array from dtype('O') to dtype('float64') according to the rule 'safe'那么有沒(méi)有一種直接的方法可以將這種類似矩陣的 dat 文件導(dǎo)入到numpy浮點(diǎn)數(shù)組中？任何意見(jiàn)和想法表示贊賞。謝謝！