我想使用 Keras 制作一個 LSTM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)將某些長度的四個特征作為輸入并預(yù)測 10 個以下值。而且我無法設(shè)置正確的輸入尺寸。X_train是形狀 (34,5,4) 的數(shù)組（重復(fù)觀察，觀察序列，特征）y_train是形狀（34,10）的數(shù)組。我無法滿足所需的尺寸。任何想法我做錯了什么？X_train = X_train.reshape((X_train.shape[0], X_train.shape[1], 4))model.add(LSTM(30, dropout=0.2, batch_size=window_size))model.add(LSTM(10, activation=None))model.compile(optimizer='adam',loss='mse')model.fit(X_train,y_train,epochs= epochs,validation_split=0.2,shuffle=True)