我有兩個(gè)數(shù)據(jù)框，每個(gè)數(shù)據(jù)框都具有相同的變量和行長度，但是分類變量（對(duì)象列）有時(shí)在一個(gè)與另一個(gè)中具有不同的實(shí)現(xiàn)。這就是我的意思。Frame 1 | categorical_1 | categorical_2 |||  Frame 2 | categorical_1 | categorical_2row 1   | blue          | flakes        |||  row 1   | blue          | flakesrow 2   | red           | cheerios      |||  row 2   | red           | flakesrow 3   | blue          | cheerios      |||  row 3   | green         | flakes正如您在上面的基本插圖中所見，綠色僅出現(xiàn)在第二個(gè)數(shù)據(jù)框中，而cheerios 僅出現(xiàn)在我的第一個(gè)數(shù)據(jù)框中?；旧?，我需要一種方法來考慮兩個(gè)數(shù)據(jù)幀（或更多）的“變量范圍”來創(chuàng)建虛擬變量列，所以我不能只調(diào)用pd.get_dummies它們中的任何一個(gè)。