我的 csv 文件中總共有 36k 行，但是當(dāng)我讀取文件時(shí)它只處理 6k 行。它是從下往上處理的。這是我的代碼with open('ledgers.csv', 'r') as csv_ledger: r = csv.DictReader(csv_ledger) data = [dict(d) for d in r] groups = [] count = 0 for k, g in groupby(data, lambda r: (r['ref_num'])): groups.append({ "ref_num": k, "items": [{k:v for k, v in d.items() if k not in ['ref_num']} for d in list(g)] }) count += 1print (json.dumps(groups,indent = 4))print(count)返回給我的計(jì)數(shù)只有 6199。我的文件格式如下date | ref_num | name <---Header2019-01-01 | H001 | shanny
1 回答
慕俠2389804
TA貢獻(xiàn)1719條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
如果我沒看錯(cuò)，您似乎只能找到 6000 個(gè)唯一參考編號(hào)。您可能正在獲取超過 6000 行，但您正在獲取 6000 個(gè)組。
要正確計(jì)算從 csv 文件讀取的行數(shù)，請(qǐng)嘗試使用
print(len(data))
代替
print(count)
因?yàn)?code>count僅表示您擁有的唯一參考編號(hào)組的數(shù)量。
添加回答
舉報(bào)
0/150
提交
取消