我正在我的 Python 探索之旅中查看這個無人機租賃數(shù)據(jù)集，并試圖GroupBy在結(jié)果列中顯示每個無人機每個月的收入。如果結(jié)果與特定日期相關(guān)聯(lián)，我通?？梢赃@樣做，但由于這是一個長期租賃業(yè)務(wù)，我需要計算出在開始日期和結(jié)束日期之間每個月有多少結(jié)果可歸因于。+------+------------------+------------------+--------+| Drone|     Start        |      End         | Result |+------+------------------+------------------+--------+| DR1    16/06/2013 10:30   22/08/2013 07:00    2786  || DR1    20/04/2013 23:30   16/06/2013 10:30    7126  || DR1    24/01/2013 23:00   20/04/2013 23:30    2964  || DR2    01/03/2014 19:00   07/05/2014 18:00    8884  || DR2    04/09/2015 09:00   04/11/2015 07:00    7828  || DR2    04/10/2013 05:00   24/12/2013 07:00    5700  |+-----------------------------------------------------+我能夠使用這個找到日期的差異：import datetimefrom dateutil.relativedelta import relativedeltadf.Start = pd.to_datetime(df.Start)df.End = pd.to_datetime(df.End)a = df.loc[0, 'Start']b = df.loc[0, 'End']relativedelta(a,b)然而，輸出打印如下：相對增量（月=-2，天=-5，小時=-20，分鐘=-30）我不能像使用 GroupBy 數(shù)據(jù)集有一個日期那樣使用它來計算可歸屬的現(xiàn)金df.groupby(['Device', 'Date']).agg(sum)['Result']我將不勝感激有關(guān)解決此類問題的正確思考過程以及代碼外觀的幫助。以每種無人機類型的第一個示例為例，我的預(yù)期輸出是：+------+-------+-------+---------+|Drone | Month | Days  |  Result |+------+-------+-------+---------+|DR1     June      X       $YY   ||DR1     July      X       $YY   ||DR1     August    X       $YY   ||DR2     March     Y       $ZZ   ||DR2     April     Y       $ZZ   ||DR2     May       Y       $ZZ   |+--------------------------------+謝謝