我有一個(gè) python 數(shù)據(jù)框，如下所示：此數(shù)據(jù)框已按“transaction_count”降序排序。我想在該數(shù)據(jù)框中創(chuàng)建另一個(gè)名為“rank”的列，其中包含 cust_ID 的出現(xiàn)次數(shù)。我的愿望輸出如下所示：對(duì)于 cust_ID = 1234 且 transaction_count = 4，等級(jí)將為 1，對(duì)于 cust_ID = 1234 的下一次出現(xiàn)，等級(jí)將為 2，依此類推。我嘗試了以下方法：df['rank'] = df["cust_ID"].value_counts()df.head(10)但是排名列被創(chuàng)建為所有 NaN 值 任何關(guān)于如何解決這個(gè)問(wèn)題的建議將不勝感激！