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TA貢獻(xiàn)1752條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
原因是數(shù)據(jù)框中某些行的“col1”為無。您將需要處理這些情況,例如通過將空字符串分配給col3
df["col3"] = df.apply(
lambda x: "" if pd.isnull(x["col1"]) else x["col1"].replace(x["col2"], ""),
axis=1
)

TA貢獻(xiàn)1818條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊
用 -
df[['col','col2']].apply(lambda x: x[0].replace(x[1],''), axis=1)
輸出
0 water bottle
1 wine glass
2 cup
dtype: object

TA貢獻(xiàn)2041條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
NaN
在應(yīng)用 lambda 之前刪除帶有條目的行: df[['col1', 'col2']].dropna().apply(lambda x: x['col1'].replace(x['col2'], ''), axis=1)
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