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如何從另一個(gè)列字符串值中刪除列字符串值?

如何從另一個(gè)列字符串值中刪除列字符串值?

慕村225694 2021-09-28 16:17:44
我有一個(gè)這樣的數(shù)據(jù)框df:col1                      col2blue water bottle        bluered wine glass           redgreen cup                green 我想制作另一列,它將忽略col2from的值,col1 例如新列col3將是:water bottlewine glassgreen cup我試過這個(gè)代碼:df.apply(lambda x: x['col1'].replace(x['col2'], ''), axis=1)但我收到以下錯(cuò)誤:AttributeError: ("'NoneType' 對(duì)象沒有屬性 'replace'",'發(fā)生在索引 0')怎么做 ?
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3 回答

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溫溫醬

TA貢獻(xiàn)1752條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

原因是數(shù)據(jù)框中某些行的“col1”為無。您將需要處理這些情況,例如通過將空字符串分配給col3


df["col3"] = df.apply(

    lambda x: "" if pd.isnull(x["col1"]) else x["col1"].replace(x["col2"], ""),

    axis=1

)


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反對(duì) 回復(fù) 2021-09-28
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慕尼黑8549860

TA貢獻(xiàn)1818條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊

用 -


df[['col','col2']].apply(lambda x: x[0].replace(x[1],''), axis=1)

輸出


0     water bottle

1       wine glass

2              cup

dtype: object


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反對(duì) 回復(fù) 2021-09-28
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縹緲止盈

TA貢獻(xiàn)2041條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

NaN在應(yīng)用 lambda 之前刪除帶有條目的行: df[['col1', 'col2']].dropna().apply(lambda x: x['col1'].replace(x['col2'], ''), axis=1)


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反對(duì) 回復(fù) 2021-09-28
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