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從張量中獲取最大索引

從張量中獲取最大索引

慕哥6287543 2021-09-28 15:15:07
我的 CNN 產(chǎn)生了以下內(nèi)容(來(lái)自model.predict()):Tensor("input_1:0", shape=(?, 2, 26, 1), dtype=float32)[9.9952221e-01 2.3613637e-04 1.9953270e-06 1.6922619e-05 2.2012556e-04 2.4441533e-07 3.5276526e-07 7.4913805e-07 4.0657511e-07 8.7760031e-07]我想從這個(gè) numpy 數(shù)組中獲取最大值的索引?,F(xiàn)在,我已經(jīng)嘗試過(guò)這樣做(x即上面的數(shù)組):result = x.index(max(x))相反,這會(huì)引發(fā)一個(gè)錯(cuò)誤,指出此數(shù)據(jù)類(lèi)型不支持.index?
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三國(guó)紛爭(zhēng)

TA貢獻(xiàn)1804條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

您可以簡(jiǎn)單地使用該np.argmax功能:


import numpy as np


preds = model.predict(test_data)

pred_class = np.argmax(preds, axis=-1)


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反對(duì) 回復(fù) 2021-09-28
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