我正在研究文本挖掘問題并使用 Pandas 進(jìn)行文本處理。從以下示例中，我只需要選擇在同一類別 ( ) 中具有最大跨度 ( start- end) 的那些行cat鑒于此數(shù)據(jù)框：                             name  start  end        cat0                        coumadin      0    8       DRUG1                       albuterol     18   27       DRUG2               albuterol sulfate     18   35       DRUG3                         sulfate     28   35       DRUG4                             2.5     36   39   STRENGTH5                          2.5 mg     36   42   STRENGTH6                    2.5 mg /3 ml     36   48   STRENGTH7                           0.083     50   55   STRENGTH8                         0.083 %     50   57   STRENGTH9          2.5 mg /3 ml (0.083 %)     36   58   STRENGTH10                       solution     59   67       FORM11      solution for nebulization     59   84       FORM12                   nebulization     72   84      ROUTE13                        one (1)     90   97  FREQUENCY14                            neb     98  101      ROUTE15                 neb inhalation     98  112      ROUTE16                     inhalation    102  112      ROUTE17                            q4h    113  116  FREQUENCY18                          every    118  123  FREQUENCY19                  every 4 hours    118  131  FREQUENCY20            q4h (every 4 hours)    113  132  FREQUENCY21  q4h (every 4 hours) as needed    113  142  FREQUENCY22                      as needed    133  142  FREQUENCY23                        dyspnea    147  154     REASON