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Python Pandas 時(shí)間序列 groupby 未按預(yù)期運(yùn)行

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胡說叔叔 2021-09-25 16:20:33
我有一個(gè)如下所示的數(shù)據(jù)框:df.head()df.dtypesdf.index.dtype問題是重新采樣數(shù)據(jù)并在不同時(shí)間段獲得正確的結(jié)果。例如:# count frame drops per second - works correctlydf.to_period(freq='S').groupby('ts')['frame_drop_issue'].sum()# count frame drops per minute - works correctlydf.to_period(freq='T').groupby('ts')['frame_drop_issue'].sum()但是,如果我嘗試在 2 秒內(nèi)進(jìn)行聚合,則會(huì)得到錯(cuò)誤的結(jié)果(類似于一秒的結(jié)果)# count frame drops per 2 seconds- wrong resultdf.to_period(freq='2S').groupby('ts')['frame_drop_issue'].sum()我究竟做錯(cuò)了什么?
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