//編輯：這個問題是一個子問題。對于一個更短更好的例子，它有更好的回復(fù)，請查看這篇文章我對python很陌生，甚至對pandas也很陌生。我已經(jīng)使用它至少一個月了，我想我已經(jīng)掌握了大部分基礎(chǔ)知識。我當(dāng)前的任務(wù)是將值寫入 certrain 單元格中，位于 xslx 文件內(nèi)的某個空間中。情況我有一個非常大的 excel 文件，其中包含各種數(shù)據(jù)，從姓名到電子郵件地址等等。同樣，我有兩個列表（.txt 文件），其中包含與 excel 文件相同的電子郵件地址，但這些電子郵件是否與某些安全檢查匹配，都會得到驗(yàn)證。根據(jù)結(jié)果，它們被存儲在“Secured.txt”或“Unsecured.txt”文件中。為了在 excel 文件中寫入和讀取，我使用了 Pandas。任務(wù)在 Excel 文件中的“電子郵件”列旁邊，有一列您可以在其中標(biāo)記電子郵件是安全的還是不安全的條目。我的實(shí)際任務(wù)是插入這些條目，具體取決于電子郵件所在的文本文件?？赡艿慕鉀Q方案我解決這個問題的方法是讀出每個 .txt 文件并使用列表和 for 循環(huán)將每個電子郵件地址存儲在一個變量中。遍歷這些電子郵件，我知道想要在 excel 文件中查找電子郵件地址的位置并訪問它旁邊的單元格。同一行，不同列。由于電子郵件之前已針對其安全驗(yàn)證進(jìn)行了排序匹配，因此我只需將相應(yīng)的值放入電子郵件旁邊的驗(yàn)證單元格中即可。題我的問題如下：如何根據(jù)其中的值處理特定行？ 我想找到包含變量“mails”實(shí)際內(nèi)容的單元格的位置，這樣我就可以移動到它旁邊的單元格。由于我知道所有列的名稱，因此我實(shí)際上只需要電子郵件所在行的索引。我得到了 x 坐標(biāo)，需要 y 坐標(biāo)。例子到目前為止，我所擁有的是 .txt 文件的讀數(shù)：import pandas as pdimport osimport re#fetching the mail adress through indexnumber out of the listwith open('Protected/Protected G.txt', 'r') as file:    #creating the regex pattern to sort out the mail adresses    rgx = '\S+@\S+'    #read the file and convert the list into a string    content = file.readlines()    content_str = ''.join(content)    #get the mails out of the "list" with regex    mails = re.findall(rgx, content_str)    #put each mailadress in a variable    for item in mails:        print(item)這個虛擬數(shù)據(jù)框代表我正在使用的 Excel 表：Dummy-Dataframe:    Forename    Last Name   Email           Protection1   John        Kennedy     John@gmx.net2   Donald      Trump       Donald@gmx.net3   Bill        Clinton     Bill@gmx.net4   Richard     Nixton      Richard@gmx.net我知道想將存儲在變量“item”中的實(shí)際地址傳遞給熊貓的某種“定位”功能，以便找出實(shí)際電子郵件所在的行。一旦我知道地址位于哪一行，我現(xiàn)在可以告訴 pandas 在下一列中寫一個“x”，表示郵件受保護(hù)，或者寫一個“o”，表示郵件不受保護(hù)。