我嘗試了幾種方法來用另一行中的值替換一行中的 NaN，但它們都沒有按預(yù)期工作。這是我的數(shù)據(jù)框：test = pd.DataFrame(    {        "a": [1, 2, 3, 4, 5],         "b": [4, 5, 6, np.nan, np.nan],         "c": [7, 8, 9, np.nan, np.nan],         "d": [7, 8, 9, np.nan, np.nan]     })   a    b    c    d0  1   4.0  7.0  7.01  2   5.0  8.0  8.02  3   6.0  9.0  9.03  4   NaN  NaN  NaN4  5   NaN  NaN  NaN我需要用第一行的值替換第四行中的 NaN，即，   a     b     c     d0  1   **4.0   7.0   7.0**1  2    5.0   8.0   8.02  3    6.0   9.0   9.03  4   **4.0   7.0   7.0**4  5    NaN   NaN   NaN第二個(gè)問題是如何將一行中的某些/部分值乘以一個(gè)數(shù)字，例如，當(dāng)列為 時(shí)，我需要將第二個(gè)中的值加倍['b', 'c', 'd']，然后結(jié)果是：   a     b     c     d0  1    4.0   7.0   7.01  2   **10.0  16.0  16.0**2  3    6.0   9.0   9.03  4    NaN   NaN   NaN4  5    NaN   NaN   NaN